Micron 24 Gb 36 Gbps GDDR7 modüllerini oyuncular ve AI için duyurdu

GPU performansının sınırlarını zorlayacak devasa bant genişliği geliyor.

Micron, yakın zamanda GDDR7 bellek çözümlerini oyuncular ve yapay zeka (AI) iş yükleri için geliştirmeye devam ettiğini açıkladı. Şirket, blog yazısında 24 Gb kapasiteli ve 36 Gbps bant genişliğine sahip GDDR7 modüllerinin avantajlarını paylaştı.

GDDR7 neden önemli?

GDDR7, grafik ve AI hesaplamalarında hem kapasite hem de bant genişliği artışı sunuyor. Bu sayede daha büyük veri setleri bellekte kalabiliyor ve varlık değişimi ile doku pop-in gibi sorunlar azalıyor.

  • 36 Gbps hız: mevcut 30 Gbps’e göre yaklaşık %20 artış.
  • 24 Gb yoğunluk: mevcut yoğunluklara göre %50’ye varan kapasite artışı imkanı.
  • Beklenen kullanım: yenilemelerde veya yeni nesil lansmanlarda 2026 sonu veya 2027’nin ilk yarısına kadar görülebilir.

Micron hangi özellikleri vurguluyor?

Micron, blog yazısında 24 Gb GDDR7 modüllerinin sadece daha yüksek kapasiteler sunmadığını, aynı zamanda mevcut nesil G7 çözümlerinden daha yüksek hızlar sağladığını belirtiyor. Bununla birlikte şirket, bellek verimliliği ve enerji tüketiminde de iyileştirmeler öne çıkarıyor.

Öte yandan Micron, GDDR7’in sadece oyun değil AI iş yükleri için de kritik olduğunu vurguluyor; bellek, GPU’nun görsel boru hattını ve AI çıkarım modellerini besleyerek performans dalgalanmalarını azaltıyor.

GDDR7 oyun ve AI performansını nasıl etkiler?

Micron, oyunlarda GDDR7’nin varlık değişimini ve doku pop-in sorununu azaltacağını belirtiyor. Ayrıca daha büyük frame buffer desteğiyle yüksek çözünürlüklü ekranlarda daha tutarlı performans sağlanacağını söylüyor.

  • Varlık değişimini (asset swapping) ve doku pop-in sorununu azaltır
  • Yüksek çözünürlüklü ekranlar için daha büyük frame buffer destekler
  • Daha az yükleme geçişiyle daha zengin, daha detaylı ortamlar sağlar

Modern oyunlar GPU mimarilerini her zamankinden daha fazla zorluyor. Gerçek zamanlı ışın izleme (real time ray tracing) sürekli olarak büyük veri setlerine, geometriye, malzemelere, ışık haritalarına, gölgelere erişim gerektiriyor; yüksek yenileme hızına sahip ekranlar ve ultra çözünürlüklü dokular ise GPU’nun her karede işlemesi gereken veriyi katlıyor. Genişleyen açık dünyalar ve giderek artan AI destekli render tekniklerini ekleyin, ortaya gelen iş yükü geleneksel bellek sınırlarını kolayca aşabiliyor.

Sorun şu ki, GPU belleği tüm bu veriyi aynı anda tutamadığında, sistem sürekli olarak varlıkları içeri ve dışarı takmak zorunda kalıyor. Bu da oyuncuların çok iyi bildiği sorunlara yol açıyor: doku pop-in, kare ortasında takılmalar, düzensiz kare süreleri ve yoğun ışın izlemeli sahnelerde ani düşüşler. AI ile üretilen kareler ve yükseltme (upscaling) boru hatları da bellek kısıtlı olduğunda daha tutarsız hale geliyor, çünkü dayandıkları modeller ve ara tamponlar sürekli olarak alan için yarışıyor.

İşte burada yeni nesil GDDR kapasitesi ve bant genişliği kritik hale geliyor. Çok daha büyük veri setlerinin bellekte kalmasını sağlayarak, GDDR7 tüm görsel boru hattını beslemeye devam ediyor; dokular, aydınlatma verileri, geometri setleri ve AI çıkarım modelleri, görsel bozulmalara veya performans dengesizliğine yol açan darboğazlar olmadan. Sonuç, en zorlu sahnelerde bile 4K, 5K ve 8K’da daha pürüzsüz, daha öngörülebilir gerçek zamanlı renderlama oluyor.

via Micron

Piyasa ve zamanlama ne durumda?

GeForce RTX 50 serisi GPU’lar geçen yıl GDDR7 bellek standardını ilk kullanan platformlar oldu. NVIDIA, RTX 5090 ile yeni standardı ilk çalıştıran; RTX 5080 ise piyasada 30 Gbps’e kadar hızları kullanan modeller arasında yer aldı.

Bu arada 36 Gbps hızlar ve 24 Gb yoğunluklar raflara çıktığında mevcut hızların geride kalması bekleniyor. Bununla birlikte bellek kıtlıkları bazı lansmanları belirsiz kılıyor; DRAM şirketleri tedarik sıkıntılarını gidermeye odaklandı.

Öte yandan Samsung, Kasım 2025’ten bu yana 24Gb modüllerin seri üretimine başladı ve ortaklarına 36 Gbps yongalarından numune verdi. Micron ise daha önce 24Gb+ yoğunluklar ve 36 Gbps’in ötesinde hızlara işaret etmişti.

GDDR7 bellek hızları ve konfigürasyonlar nelerdir?

36 Gbps GDDR7 modüllerinin sistem düzeyinde sağladığı teorik bant genişlikleri farklı veri yolu genişliklerine göre değişiyor. Aşağıdaki konfigürasyonlarda bekleyebileceğimiz hızlar haberde şöyle listelendi:

  • 128-bit @ 36 Gbps: 576 GB/s / 12 GB (4-Sites)
  • 192-bit @ 36 Gbps: 846 GB/s / 18 GB (6-Sites)
  • 256-bit @ 36 Gbps: 1152 GB/s / 24 GB (8-Sites)
  • 320-bit @ 36 Gbps: 1440 GB/s / 30 GB (10-Sites)
  • 384-bit @ 36 Gbps: 1728 GB/s / 36 GB (12-Sites)
  • 512-bit @ 36 Gbps: 2304 GB/s / 48 GB (16-Sites)

GDDR Grafik Bellek Evrimi:

GRAFİK BELLEK GDDR7 GDDR6X GDDR6 GDDR5X
İş Yükü Gaming / AI Gaming / AI Gaming / AI Gaming
Platform (Örnek) GeForce RTX 5090 GeForce RTX 4090 GeForce RTX 2080 Ti GeForce GTX 1080 Ti
Die Kapasitesi (Gb) 16-64 8-32 8-32 8-16
Yerleştirme Sayısı 12 12 12 12
Gb/s/pin 28-48 19-24 14-16 11.4
GB/s/yerleştirme 112-192 76-96 56-64 45
GB/s/sistem 1536-2304 912-1152 672-768 547
Konfigürasyon (Örnek) 384 IO (12pcs x 32 IO package)? 384 IO (12pcs x 32 IO package) 384 IO (12pcs x 32 IO package) 384 IO (12pcs x 32 IO package)
Tipik Sistemin Frame Buffer’ı 24 GB (16 Gb)
36 GB (24 Gb)
24 GB 12GB 12GB
Modül Paketi 266 (BGA) 180 (BGA) 180 (BGA) 190 (BGA)
Ortalama Cihaz Gücü (pJ/bit) TBD 7.25 7.5 8.0
Tipik IO Kanalı PCB (P2P SM) PCB (P2P SM) PCB (P2P SM) PCB (P2P SM)

Sonuç olarak, GDDR7 kapasite ve bant genişliği artışıyla hem oyunculara hem de AI iş yüklerine doğrudan fayda sağlayacak bir adım niteliği taşıyor. Bununla birlikte tedarik zinciri ve üretim zamanlamaları belirleyici olacak; Öte yandan GDDR7 sunduğu performans ile görsel ve AI hesaplama deneyimlerini iyileştirme potansiyeli taşıyor. Yorum bölümünde sizin öncelikleriniz neler, hangi kullanım senaryosu sizi daha çok ilgilendiriyor?

Dijithal

Dijithal.com sitesi içerisinde güncel hayata dair bir çok konu hakkında bilgi edinebileceğiniz geniş kapsamlı blog sitesi. Sitemizdeki tüm içerikler tamamen bilgilendirme amaçlıdır. Oluşabilecek problemlerden dijithal.com sitesi sorumlu tutulamaz.

İlgili Makaleler

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu