NVIDIA ARM hisselerini satarak CPU stratejisini sorgulatıyor
NVIDIA Ends ARM Acquisition Chapter; Debate Emerges Over Future CPU Strategy in the Agentic AI Era

NVIDIA bu hafta ARM’daki kalan hisselerini sattı. Bu hareket, şirketin birkaç yıl önce ARM’ı tamamen satın alma ihtimalinden uzaklaştığının somut bir göstergesi oldu.
Bloomberg’e göre SEC dosyalarına yansıyan işlemde NVIDIA, ARM’daki kalan hisselerini toplamda yaklaşık 140 milyon dolar değerinde sattı. NVIDIA ARM hisseleriyle ilgili bu satış, AI yarışının geleceğinde ARM’ın rolünün sorgulandığı bir döneme denk geldi.
NVIDIA neden ARM’daki kalan hisselerini sattı?
Bloomberg, SEC belgelerine dayanarak NVIDIA’nın kalan ARM hisselerini sattığını bildirdi. Bununla birlikte basında ve dosyalarda bu işlemin daha çok finansal bir hamle olduğu belirtildi. Öte yandan bu satışın zamanlaması, ARM’ın gelecekteki rolü konusunda tartışmaları alevlendirdi.
ARM’ın NVIDIA’nın CPU stratejisindeki rolü nedir?
NVIDIA’nın ARM ile ortaklığı, modern dönemdeki yapay zeka genişlemesinde belirleyici oldu; Grace Hopper ve Blackwell serileri altında etkileyici ürünler ortaya çıktı. Ayrıca ARM, gelecek Vera CPU’larında da önemli bir bileşen olarak görülüyor. Bu nedenle ARM mimarisinin sunuculardaki rolü tartışılmaya devam ediyor.
Agentic AI ve inference süreçleri CPU talebini nasıl etkiliyor?
Inference, özellikle agent tabanlı uygulamalarda, GPU hesaplamasından CPU odaklı görevlere doğru kayma yarattı. Bu görevler arasında araç çağrıları, API istekleri, bellek aramaları ve orkestrasyon mantığı öne çıkıyor. Sonuç olarak hem Intel hem de AMD veri merkezi CPU’ları için hyperscaler talebinde artış rapor ettiler.
GFHK, Şubat raporlarını takiben yaptıkları Soru&Cevap’ta ARM tabanlı CPU’ların AI sunucularında nispeten zayıf bir ivmeye sahip olduğunu ve bunun x86’ya kıyasla daha düşük GPU zamanlama verimliliğine atfedildiğini belirtti. NVIDIA dahil olmak üzere bazı şirketlerin buna yanıt olarak x86 CPU çözümleri geliştirmeyi planladıklarını işaret ettiler.
x86 mı, ARM mı? Teknik avantajlar ve ekosistem farkları neler?
Agentic iş yüklerinde x86’nın ARM’dan üstün olduğu iddia edilen sebeplerden biri, tek iş parçacıklı ani hızlara (single-threaded burst speeds) verilen öncelik. Bu yaklaşım GPU’nun komut beklerken boşta kalmasını engelliyor. Saniyede milyonlarca mikro görev çalıştıran agentic ortamlarda hafif gecikmeler bile belirgin darboğazlara yol açabiliyor.
Öte yandan birçok kurumsal veri merkezi ekosistemi x86 üzerine kurulu; firmware yığınları, sanallaştırma katmanları ve yıllarca derlenmiş yazılımlar buna örnek. Bu sebeple Intel ve AMD’nin sunucu ürünlerine yönelik yüksek talep, hyperscaler’ların yükseltme döngüsüyle paralel ilerliyor. Bunun üzerine NVIDIA, Intel ile NVLink-fused sunucu raflarına entegre x86’ya denk çözümler getirmeyi hedefleyen ortaklıklar araştırıyor.
Bununla birlikte şu an Vera CPU’lar tamamen ARM tabanlı görünüyor. Öte yandan Feynman veya sonrasında NVIDIA’nın x86 ekosistemine yönelik CPU teklifleriyle çeşitlendirme yapma olasılığı gündemde kalıyor. Elbette ARM hissesi durumu, şirketin büyüyen CPU TAM’inden nasıl faydalanmayı planladığıyla doğrudan değil, daha çok finansal bir hamle olarak rapor edildi.
- NVIDIA ARM’daki kalan hisselerini bu hafta sattı; işlem yaklaşık 140 milyon dolar değerindeydi.
- Inference ve agentic iş yükleri CPU odaklı görevlere ağırlık veriyor; bu durum x86 ve veri merkezi CPU talebini artırdı.
- GFHK, ARM tabanlı CPU’ların AI sunucularında nispeten zayıf ivme gösterdiğini belirtti.
- NVIDIA, Intel ile NVLink-fused sunucu rafları entegre ederek x86 çözümlerini araştırıyor.
- Vera CPU’lar şu an ARM tabanlı; gelecekte Feynman veya sonrasında çeşitlendirme mümkün olabilir.
Sonuç olarak, NVIDIA’nın ARM’daki kalan hisselerini satması hem finansal hem de stratejik tartışmaları alevlendirdi. Bununla birlikte agentic AI ve inference talepleri CPU ekosistemini yeniden şekillendiriyor; öte yandan kurumsal ekosistemlerin x86 odaklı olması kararları etkiliyor. Okuyucuların bu gelişme hakkındaki görüşlerini yorumlarda paylaşmalarını bekliyoruz.






